Inteligência Artificial Avançada Aumenta Precisão na Detecção Precoce do Câncer de Mama

Uma nova ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) surge como um avanço significativo na luta contra o câncer de mama. A doença representa a principal causa de mortalidade por câncer entre mulheres no Brasil, registrando uma incidência de 66,54 novos casos a cada 100 mil mulheres, segundo dados do Ministério da Saúde. Esta tecnologia inovadora é capaz de prever o risco de desenvolvimento da doença em até cinco anos, reavaliando imagens de mamografias com alta precisão.

Desafios da Detecção Tradicional e a Contribuição da IA

Exames como a mamografia e a ultrassonografia são cruciais para a detecção, mas nem sempre são suficientes. A Dra. Christiane Kuhl, da Universidade Técnica da Renânia do Norte-Vestfália em Aachen e autora principal do estudo, destaca que muitos tipos de câncer de mama, especialmente os tumores agressivos e de rápido crescimento – que são os mais letais – podem não ser identificados pela mamografia convencional.

Nesse contexto, o algoritmo de IA se mostra promissor. Desenvolvido pelo Consórcio Clairity, uma colaboração internacional que reúne 46 instituições de pesquisa nos Estados Unidos, Canadá, América do Sul e Alemanha, a ferramenta foi treinada com centenas de milhares de mamografias de mulheres de diversas regiões. Em testes, a IA demonstrou eficácia: mulheres identificadas pelo algoritmo com alto risco de desenvolver a doença apresentaram uma probabilidade significativamente maior de progredir para a condição, mesmo quando suas mamografias iniciais não mostravam sinais evidentes da doença.

IA como Ferramenta para Triagem Individualizada e Encaminhamento para Ressonância Magnética

A mamografia é comumente recomendada para mulheres entre 50 e 74 anos, a cada dois anos. Contudo, a Dra. Kuhl enfatiza que o risco de desenvolver câncer de mama é individual e a necessidade dos exames deveria refletir essa particularidade.

A ressonância magnética, embora seja um exame mais confiável para a detecção precoce, é de alto custo e, por isso, geralmente restrita a casos específicos, como mulheres com densidade mamária extremamente alta. A inteligência artificial pode otimizar essa triagem, indicando em segundos quais pacientes se beneficiariam de um encaminhamento precoce para a ressonância magnética.

Uma das vantagens notáveis da IA é que ela opera exclusivamente com as imagens da mamografia, sem a necessidade de informações adicionais como histórico familiar ou estilo de vida. O algoritmo é capaz de analisar tanto a quantidade de tecido glandular quanto a sua textura, dois parâmetros cruciais para a avaliação do risco de câncer de mama.

Benefícios Potenciais da Detecção Precoce Aprimorada:

• Identificação de Casos Agresivos: Permite prever tumores de rápido desenvolvimento, que são os mais associados à mortalidade, mesmo antes dos sintomas evidentes.
• Triagem para Mulheres Jovens: Ajuda a superar a dificuldade de detecção por mamografia em mulheres mais jovens, que frequentemente possuem tecido mamário denso, o que pode mascarar tumores. A IA pode tornar os encaminhamentos para ressonância magnética mais eficazes nestes casos.
• Otimização de Recursos: Ao direcionar a realização de ressonâncias magnéticas para os casos de maior risco, a tecnologia contribui para um uso mais eficiente dos recursos de saúde, potencialmente reduzindo custos desnecessários.

A capacidade de identificar o risco de câncer de mama com anos de antecedência e de otimizar o encaminhamento para exames mais detalhados representa um passo crucial para salvar vidas e melhorar os desfechos para mulheres diagnosticadas com a doença.

Fonte: Olhar Digital

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